蚁群智能及其在大区域基础设施选址中的应用
资源环境的管理和利用往往涉及到空间的优化配置和决策问题——空间选址。当需要配置的资源预先就是确定的，并且数目较小，多准则分析不失为一种有效的空间优化搜索方法。线性整数规划是目前较为常用的空间优化方法，该方法属于穷尽搜索，速度较慢，处理的数据量也有限，并且是线性方法，不能很好的处理地理复杂问题。最近，一些具有智能的启发式方法开始运用在选址模型中，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌算法等。本文提出了基于蚁群智能的空间选址模型，通过蚁群智能和GIS的结合来解决复杂的空间优化配置问题。
蚁群智能 大区域 基础设施选址 资源环境管理 空间优化配置 空间选址模型 遗传算法 模拟退火算法
何晋强
中山大学地理科学与规划学院
国内会议
徐州
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2008-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）