基于车载立体摄影的道路交通标志自动采集方法研究.
随着社会经济的发展，交通需求的增长速度大大高于路网通行能力的增长速度，交通拥堵现象日趋严重，交通事故频发，交通问题已成为社会普遍关注的热点和难点问题。因此，欧美及日本等一些发达国家竞相投入大量资金和人力，开展了智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）的研究试验。ITS的核心就在于交通标志等交通信息的快速采集、传输与利用，因此，基于图像处理技术的交通信息采集就成为了国内外ITS领域的研究热点。本文以自然场景中道路交通标志(以黄色三角形警告标志-45种、红色圆形禁令标志-40种和蓝色指不标志-29种为研究币点)的自动信息采集为目标，利用多传感器集成的车载三维数据采集系统作为硬件平台，通过图像处理技术与数字近景立体摄影测量技术的研究，实现实景立体图像中交通标志的快速自动检测、识别与信息提取。
车载立体摄影 道路交通标志 自动采集 路网通行能力 智能交通系统 图像处理
张卡 盛业华 叶春 李健
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210097
国内会议
徐州
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2008-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）