一种基于树增强型简单贝叶斯分类器的航空影像纹理分类

摘要：

针对简单贝叶斯分类器(NBC）模型中“天真”的独立假设，本文提出了一种松弛方法，允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系(有向边），这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器（TAN）。实验结果表明，TAN比NBC可以获得更高的分类精度。

关键词： 贝叶斯网络 树增强 航空影像纹理 分类器模型 有向边

作者: 虞欣 郑肇葆

作者单位: 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届地理信息系统全国博士生学术论坛

会议地点: 徐州

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）