基于粗集约简的群智能算法的储层识别

摘要：

本文提出了一种基于粗集约简的粒子群储层识别方法，即应用粗糙集进行属性约简，应用粒子群(PSO)聚类算法对约简和正规化后的数据进行处理.实验表明，约简后的PSO聚类较约简前在识别率上有明显的提高.

关键词： 粒子群算法 属性约简 粗糙集 群智能算法 储层识别 聚类算法 粗集约简

作者: 袁可红 李艳晓 诸克军

作者单位: 洛阳理工学院数理部,洛阳,471003;中国地质大学管理学院,武汉,410074 洛阳理工学院数理部,洛阳,471003 中国地质大学管理学院,武汉,410074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第26届学术年会

会议地点: 湖北十堰

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）