盲信号分离的自适应算法研究

摘要：

盲信号分离在信号处理界一直有着重要的地位，其目的就是要根据观测到的混合数据向量恢复出混合前的原始信号。简要介绍了LMS和RLS两种进行盲信号分离的自适应算法，并使用它们对合成数据及真实数据进行实验，考察算法的特性和效果，并进行比较分析。

关键词： 盲信号分离 自适应算法 信号处理 数据恢复 算法特性

作者: 余华 刘忠

作者单位: 海军工程大学电子工程学院,武汉,430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第26届学术年会

会议地点: 湖北十堰

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）