基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化

摘要：

本文提出将粒子群优化算法（PSO）应用于飞行器再入轨迹优化。以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例,对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化，粒子群算法采用自适应权值，并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数，最后分析比较了仿真步数对结果的影响。仿真结果表明提出方法的有效性和优越性。

关键词： 再入轨迹优化 粒子群优化 参数化方法 粒子群算法 超声速飞行器

作者: 谢富强 吴浩 王永骥 唐灵灵

作者单位: 华中科技大学控制科学与工程系图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第26届学术年会

会议地点: 湖北十堰

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）