BP神经网络控制在静止式进相器中的应用

摘要：

静止式进相器在控制绕线式电机进相运行中，由于电机受随机干扰的影响，是一个较为复杂的系统，常规PID控制的参数不易在线自调整，难以实现最优控制。本文将BP神经网络控制应用到静止式进相器中，取得了良好的效果。

关键词： 静止式进相器 绕线式电机 BP神经网络 随机干扰 最优控制

作者: 饶浩彬 许相莲 严进林 蔡珊珊 查斌

作者单位: 武汉理工大学自动化学院 430070

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第26届学术年会

会议地点: 湖北十堰

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）