基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断

摘要：

本文采用小波包分析方法，将滚动轴承故障信号分解到八个不同的频段上，提取这八个频段上的能量特征，经过RBF神经网络的学习和训练，对滚动轴承故障信号进行智能分类。实验结果表明这种智能诊断方法的有效可行。

关键词： 小波包 能量特征 滚动轴承 智能分类 轴承故障 智能诊断 神经网络 故障诊断

作者: 曾芸 武和雷

作者单位: 南昌大学信息工程学院,南昌,310031

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省(区)第26届学术年会

会议地点: 湖北十堰

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）