融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法

摘要：

针对PSO算法与蚁群算法的优缺点,提出一种融合PSO算法与蚁群算法的混合随机搜索算法.该算法充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的信息素正反馈机制,达到优势互补,将这种优化方法拓展到求解连续空间问题,并通过实例来验证该算法对于单峰、多峰函数都能取得较好的优化效果.

关键词： 搜索算法 粒子群算法 蚁群算法 连续函数优化

作者: 支成秀 梁正友

作者单位: 广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004

会议类型: 国内会议

会议名称: 广西计算机学会2006年年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 231-233,239

在线出版日期: 2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）