一种求解约束优化问题的改进粒子群算法及其应用

摘要：

针对复杂约束优化问题, 提出一种改进的粒子群方法。该粒子群算法对于不满足约束条件的粒子实行全概率接收，但令其目标函数值同为一个很小的常数，以保持粒子的多样性并使最优解在可行域内。另外，在PSO 算法的基础上，使惯性权值按对数规律单调递减，同时引进选择遗传算子，以增强其全局寻优性能。数值实验表明：与PSO 算法和一些其它优化算法相比，改进算法具有较强的寻优能力和寻优效率。工程应用表明，改进算法具有一定的优越性。

关键词： 约束优化问题 粒子群算法 选择遗传 惯性权值 寻优能力

作者: 廖猜猜 席光 徐建中

作者单位: 西安交通大学能源与动力工程学院,西安,710049 中科院工程热物理研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会2008年热机气动热力学与流体机械学术会议

会议地点: 天津

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）