应用BP神经网络预测原油含水率

摘要：

原油含水率是油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率的测量受到多种因素的影响，且与其影响因素具有复杂的非线性关系，测量精度很难取得令人满意的效果。本文采用BP神经网络对原油含水率的测量数据进行处理，建立了原油含水率预测模型，使原油含水率的测量精度得到了改善。

关键词： BP神经网络 原油含水率 油田开发 非线性关系 测量数据 预测模型

作者: 吴国忠 郑晓兰 张永攀 穆磊

作者单位: 大庆石油学院,大庆163318

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会2008多项流学术会议

会议地点: 青岛

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）