电导波动信号的HHT和SVM气液两相流流型识别方法
为了利用采集的电导波动信号进行流型特征分析,提出了应用经验模态分解(EMD)对电导波动信号进行了IMF 特征参数的提取,再经过希尔伯特(Hilbert)变换后提取各模态的希尔伯特谱,然后把各模态谱能量作为支持向量机的输入,从而实现了对流型的识别。研究结果表明:该方法能够比较准确地识别出四种流型,且具有较好的识别效果,满足了工程的实际需要。
希尔伯特变换 电导探针 支持向量机 流型识别 气液两相流
周云龙 张学清 孙斌
东北电力大学能源与机械工程学院,吉林吉林,132012 东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林,132012
国内会议
青岛
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2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)