基于支持向量机的磨料射流切割建模新方法
利用传统数学物理方法建立的磨料射流切割深度数学模型精度不高,提出利用支持向量回归机(SV )来进行磨料射流切割深度预测的新方法。通过对已有的实验数据进行学习和训练,确定了向量回归机的主要性能参数,建立了切割深度的支持向量机预测模型,并利用实验数据进行了验证。结果表明,这种新方法的预测精度较高,平均相对误差为4%,在磨料射流切割领域具有很好的应用前景。
磨料射流 支持向量机 深度预测 数学物理 切割深度 数学模型
李华周 王瑞和 周卫东 李罗鹏
中国石油大学(华东)高压水射流研究中心,山东东营,257061
国内会议
青岛
中文
2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)