BP网络预测磨料射流破岩射孔深度研究

摘要：

磨料射流破岩射孔深度与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，因此数学模型的建立存在很大困难。将BP网络引入该领域，建立了射孔深度的神经网络预测模型。介绍了BP网络基本原理、样本集构造、网络层数确定、隐节点个数确定的具体方法。并通过一个实例对建立的网络进行了训练与验证，结果显示，网络的平均预测误差仅为3.54％，完全满足工程需要。

关键词： 磨料射流 BP网络 射孔深度 数学模型 神经网络 预测模型 射流破岩

作者: 李罗鹏 王瑞和 周卫东 李华周

作者单位: 中国石油大学（华东）山东东营,257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国工程热物理学会2008多项流学术会议

会议地点: 青岛

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）