小波变换在航空发电机异常检测中的应用研究
针对飞机交流发电机日常维护中传统检测和分析方法的不足，文章提出一种基于小波变换的飞机交流发电机异常检测方法,其思想是先把交流发电机输出电压信号采用小波进行分解，然后对分解后的小波系数利用基于噪声标准偏差估计的阈值滤波算法进行消噪处理,最后利用小波变换对消噪后的电压信号进行奇异值检测从而获得信号的异常变化。通过对飞机交流发电机实测数据进行处理，实验结果表明，该方法能有效地排除电压信号中的噪声干扰,及时地捕获发电机输出电压信号的异常变化，最终实现比较准确的故障检测与定位，具有一定的实用价值。
小波变换 奇异值检测 噪声标准偏差估计 阈值滤波 航空发电机
杨传道 马建卫 韩建定
空军工程大学工程学院,陕西西安710038
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2007-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）