基于神经网络模型的中庭热环境全年动态模拟方法研究
作为一种大空间建筑，中庭热环境的设计和组织控制比常规建筑空间更为复杂，现有的空调设计方法很难再满足实际工程设计的需要。 本文从中庭热物理环境入手，分析影响中庭热状况的各影响因素，在此基础上提出了一种全新的基于神经网络模型的中庭热环境全年动态模拟方法。该方法借助神经网络，将建筑热过程模型和空气流动传热模型耦合到一起，能够在保证合理的计算量的前提下进行全年动态模拟计算。通过这种方法的研究，可以使中庭的全年能耗和热环境参数分布得到合理的预测，更好地满足工程设计需要。
高大建筑 空调设计 空气流动 传热模拟
秦蓉 诸群飞 王闯 燕达 江亿
清华大学建筑技术科学系
国内会议
重庆
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2008-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）