热力学遗传算法求解多目标优化问题

摘要：

遗传算法是一种基于生物进化原理的启发式并行搜索和优化技术，常被用于优化计算。该文针对经典遗传算法在多目标优化计算中存在的不足，结合热力学中熵的概念，利用约束交叉、适应度共享技术来进行多目标函数的优化计算。实验结果显示这种改进型遗传算法能得到一个较好的Ｐａｒｅｔｏ优集。

关键词： Pareto优集 遗传算法 熵 热力学遗传算法

作者: 曹先彬 李金龙 王煦法

作者单位: 科学技术大学计算机科学与技术系(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 1125～1131

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）