改进的BP网络在接触网故障模式识别中的应用

摘要：

针对传统的BP神经网络存在的问题进行若干改进，提高了网络的训练速度。将改进后的神经网络应用于接触网的故障模式识别中，通过网络的实际输出和预期输出比较，可以看出改进的神经网络能准确判别故障类型，效果理想。最后将改进的BP算法和BP算法作比较，表明改进的BP算法网络训练速度快且误差小，是一种理想的神经网络分类器。

关键词： BP神经网络 接触网 故障识别 模式识别

作者: 余锋 李运华 范圣韬

作者单位: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;北京100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）