内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用

摘要：

针对轴向柱塞泵故障振动信号的非平稳特征，融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和实 值否定选择(Real-valued Negative Selection，RNS)算法，提出了一种混合的故障诊断方法。在该方法中，首先将原 始信号用EMD 方法分解为若干个平稳内禀模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)之和，以各层能量与总能量的比值为元素构造特征向量，作为样本；然后将正常样本作为RNS 算法的输入，产生检测器，对故障样本进行识别。 最后用轴向柱塞泵脱靴故障样本进行诊断，正确率可达90％以上，验证了混合诊断方法的有效性。

关键词： 轴向柱塞泵 故障诊断 内禀模态函数 振动信号 非平稳特征

作者: 牛慧峰 姜万录 李刚

作者单位: 燕山大学;秦皇岛，066004 中国一重大连加氢反应器制造有限公司;大连，116113

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）