基于小波和神经网络的流型辨识研究

摘要：

针对航空发动机轴承腔润滑中存在的气液两相流问题，应用小波分解中的MALLAT算法将航空发动机轴承腔内各流动状态下的压差信号转换为一组特征量，并将该特征量作为BP神经网络的输入信号，对腔内流型进行识别。研究表明，该方法具有较高的辨识率，可作为轴承腔内流型辨识的一种有效工具。

关键词： 航空发动机 轴承腔 流型辨识 气液两相流 小波分解 神经网络

作者: 应伟 冯艳 王锁芳

作者单位: 南京航空航天大学能源与动力学院;南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）