Hilbert-Huang变换的端点处理及一个神经元数学模型的瞬态响应分析

摘要：

Hilbert-Huang变换法可以有效处理非线性非平稳时间序列。本文对于其Hilbert变换中的端点问题，提出了一种小波对称延拓法予以解决;而对于经验模态分解中的端点问题，采用黄大吉等的端点极值延拓法处理；进而，将Hilbert-Huang变换法，应用于Hodgkin-Huxley神经元模型进行周期激励下的瞬态响应分析，求出了瞬态响应过程的各频率成分，得到激励与系统非线性特性相互影响和信息编码的结果。

关键词： Hilbert-Huang变换 经验模态分解 非线性非平稳时间序列 周期激励 瞬态响应 Hodgkin-Huxley神经元模型 信息编码

作者: 姚晓聪 徐健学

作者单位: 西安交通大学航天航空学院,西安710049

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国动力学与控制学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）