用Lyapunov指数研究复杂网络随机稳定性

摘要：

本文研究了在随机耦合与随机参数激励共同作用下的复杂网络局部随机稳定性。首先通过线性变换将该系统在零解附近线性化为N个独立的子系统，然后分析了各个子系统的最大Lyapunov指数，并给出了在某些情况下的近似解析解。指出在所有各个子系统中的最大Lyapunov指数往往对应于耦合矩阵最大或最小特征值所对应子系统。最后文中给出了几类典型复杂网络的随机稳定性。

关键词： Lyapunov指数 复杂网络 随机稳定性 随机参数激励 耦合矩阵 最小特征值

作者: 黄志龙 严洲 金肖玲

作者单位: 浙江大学力学系,杭州

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国动力学与控制学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）