航天器观测重调度问题中的模糊性不确定因素及其处理

摘要：

为了处理航天器观测问题中具有模糊性特点的不确定因素，解决动态环境下的航天器观测重调度问题，提出了一种基于模糊神经网络的处理方法。该方法通过参数模糊化和径向基神经网络来评估模糊性不确定因素对系统造成的影响程度，同时将重调度响应划分为立即型、延迟型和忽略型三种类型，以处理不同影响程度的不确定事件。最后通过算例说明了所提出的模糊神经网络算法的有效性。

关键词： 模糊神经网络 航天器观测 重调度 动态调度 不确定性 径向基神经网络

作者: 李玉庆 徐敏强 王日新

作者单位: 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心,黑龙江哈尔滨150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国动力学与控制学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）