基于SVM的混沌时间序列分析

摘要：

利用支持向量机(SVM)对混沌时间序列进行分析，分别对Mackey-Glass混沌时间序列进行了回归实验和预测实验，从实验中可以看到，利用支持向量机可以较准确地预测混沌时间序列的趋势。本文对混沌时间序列的分析提供了一种新的思路。

关键词： 时间序列分析 混沌时间序列 支持向量机 Mackey-Glass

作者: 赵志宏 杨绍普

作者单位: 石家庄铁道学院,石家庄050043;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100022 石家庄铁道学院,石家庄050043

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国动力学与控制学术会议

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）