基于脉冲控制的复杂时滞动力网络的鲁棒同步
本文从动力学和控制的角度研究具有耦合时滞复杂动力网络的鲁棒脉冲同步问题。基于脉冲时滞动力系统的稳定性理论,给出了一些新的而又一般的网络同步化准则;并将所获得的结果应用到由混沌FHN神经元振子为动力节点所构成的一个具有典型结构的复杂动力网络,数值模拟表明所获理论结果的正确性和控制方法的有效性。
鲁棒脉冲同步 动力学 复杂时滞动力网络 混沌FHN 神经元振子 稳定性
蔡水明 周进
上海大学上海市应用数学与力学研究所,上海200072
国内会议
杭州
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2008-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)