支持向量机在结构动力学求解问题中的应用
支持向量机基于统计学习理论,具有完善的理论基础,但是应用研究相对比较滞后。本文通过使用支持向量机算法,解决了一维和二维振动方程的时域求解问题,验证了支持向量机在振动理论中的可用性,为将来解决大型复杂振动系统的相关问题做了准备。
支持向量机 结构动力学 核函数 结构风险最小化 振动系统
王峰 张新华
西安交通大学航天航空学院,西安710049
国内会议
杭州
中文
2008-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
支持向量机 结构动力学 核函数 结构风险最小化 振动系统
王峰 张新华
西安交通大学航天航空学院,西安710049
国内会议
杭州
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2008-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)