多种轨迹优化算法的分析与比较
轨迹优化问题作为典型的NP—HARD问题已经成为广大航天工作者研究的热点问题。由于传统确定性优化算法的局限性，各种全局优化算法已经被用于各种轨迹优化问题。根据Stanford大学Wolpert和Macready教授提出的NO FREE LUNCH 理论,没有哪种算法能够适应所有的优化问题，每一种算法只是针对具体的问题具有较好的表现。本文考虑目前广泛应用的DE、PSO、GA 算法，以小推力优化和脉冲变轨为背景进行参数优化，同时提出了两种混合算法，结合轨迹优化领域知识进行分析，得到了一些普遍结论，验证了算法的有效性和实用性。
轨迹优化算法 NP—HARD 全局优化 小推力优化 脉冲变轨
祝开建 李俊峰 宝音贺西
清华大学航天航空学院,北京100084
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2008-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）