网络环境下采用灰预测的副本选择策略

摘要：

针对网格环境下根据历史信息预测副本响应时间来选择数据副本时,对样本数据要求较高且难以通过预测选择新创建副本的问题,建立了GM(1,1)小样本灰预测模型,在此基础上提出了网格副本选择策略,解决了对动态创建的新副本的选择问题.仿真实验表明该算法是正确有效的,能够以较高的准确率使用户选择到较优副本,缩短副本访问时间.

关键词： 数据副本 灰色预测 网格 副本选择

作者: 吴长泽 陈蜀宇 田东 李静

作者单位: 重庆大学计算机学院,重庆,沙坪坝区,400044 重庆大学软件学院,重庆,沙坪坝区,400044 贵州省电子计算机软件开发中心,贵阳,550002

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年数据挖掘课程研讨会暨2007年新型技术与应用中的安全技术研讨会(WSIETA2007)

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1434-1436

在线出版日期: 2007-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）