基于神经网络的不锈钢板翅结构钎焊残余应力预测

摘要：

由于影响不锈钢板翅结构在真空钎焊过程中产生的残余应力因素较多，这给残余应力的预测带来很大的困难，本文提出一种基于神经网络的不锈钢板翅结构钎焊残余应力预测方法。通过对不锈钢板翅结构在真空钎焊过程中产生的残余应力进行有限元分析，获知影响残余应力的主要因素，以构造神经网络的输入向量，建立不锈钢板翅结构钎焊残余应力的预测模型，并采用该模型对不锈钢板翅结构钎焊工艺过程进行仿真。实验结果表明该预测方法叫快速有效地预测不锈钢板翅结构钎焊残余应力。

关键词： 残余应力 不锈钢板翅结构 钎焊 神经网络 预测方法

作者: 唐桂忠 蒋文春 张广明 巩建明

作者单位: 南京工业大学自动化学院南京210009 南京工业大学机械与动力工程学院南京210009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年远东无损检测新技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）