基于直流电位法的泡沫金属定量无损检测方法研究
本文提出一种基于直流电位法的泡沫金属定量无损检测方法。该方法采用主成分分析前馈神经网络求解逆问题,对内部缺陷进行定量。正问题求解采用有限元方法。为解决三维直流电场分析中庞大的节点数及神经网络所需大量训练数据带来的计算资源问题,本文开发了一种基于数据库的快速直流电位分布计算方法。算例结果表明,神经网络可有效用于泡沫金属的定量无损检测;所提出的快速算法可大大缩短计算时间且具有较高计算精度。
泡沫金属 无损检测 神经网络 快速算法 直流电位法
解社娟 李少帝 耿强 陈振茂
西安交通大学强度与振动教育部重点实验室,西安,710049
国内会议
南京
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2008-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)