基于小波变换与中值滤波的缺陷红外图像的去噪实现

摘要：

小波变换由于具有低熵性、多分辨率性、去相关性、选基灵活性等优点，已经成为目前图像处理的主要方法之一。本文对小波变换的基本原理进行简单的介绍，并将其与中值滤波的方法相结合对缺陷的红外图像进行处理。实验表明，该算法优于传统的滤波去噪法，能同时有效的抑制高斯噪声和椒盐噪声，有利于对缺陷做进一步的分析和判断。

关键词： 缺陷红外图像 小波变换 中值滤波 图像去噪 图像处理

作者: 薛莉 朱永凯 王海涛

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年远东无损检测新技术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

在线出版日期: 2008-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）