基于BP神经网络的宏观经济的发展预测

摘要：

本文首先对传统预测方法进行了分析，指出其存在的局限性，为解决这种局限性，引入了BP神经网络，然后利用BP神经网络结合时序人工神经网络算法建立的模型对宏观经济进行预测，并对预测结果与实际数据进行了相关度分析，最后对得到的结果加以分析，预测了2005、2006及2007年的经济增长率，同时通过对三个产业发展数据的对比，提出加强对农业的技术性投入，提高农业的增长水平。

关键词： 宏观经济 BP神经网络 经济增长率

作者: 盛亚 姜雁斌

作者单位: 浙江工商大学工商管理学院 310035

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国数量经济学会2006年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）