我国入境旅游的时间序列分析
准确、及时的旅游人数预测是旅游需求预测的基础。几十年来，对旅游人数建立预测模型一直受到国际旅游界的重视。本文首先分析了1990年－2005年我国入境旅游人数月度数据，发现我国入境旅游的旺月是8月、10月、12月和4月。然后作者对其建立了季节哑变量回归模型、ARIMA 模型和X-11-ARIMA 模型。用MAPE、RMSPE 和RMSE 三个指标来评估这些时间序列模型的预测能力，结果显示它们的预测能力较好。文章最后根据已经建立的模型给出了2006年1月到2007年12月我国入境旅游人数的预测值，提出了促进我国入境旅游的一些措施。
回归模型 入境旅游 时间序列分析 人数预测 旅游需求 预测模型
张华初
华南师范大学经济与管理学院,广东广州 510006
国内会议
杭州
中文
2006-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）