基于蚁群算法的复杂数字系统多故障诊断

摘要：

在传统的故障诊断中,故障树法是较为常用的方法,对于简单系统它可以很好地解决从故障现象到故障原因的诊断；但对于较复杂的系统,故障现象和故障原因数量巨大,故障树的分支和故障模式繁多、结构复杂,给故障诊断推理造成极大困难。本文引用一种人工智能研究领域的仿真优化算法——蚁群算法来确定故障树的最优检测次序,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其它方法结合等优点,能够较好地解决故障树方法遇到的一些困难,实验结果证明该算法可行、有效。

关键词： 蚁群算法 故障诊断 复杂数字系统 故障树 最优检测

作者: 秦翱翔 王晓峰

作者单位: 北京航空航天大学100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届国际可靠性、维修性、安全性学术会议(The Seventh International Conference on Reliability,Maintainability and Safety)

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）