业务支撑系统中主机资源预警机制的研究与实现
本文采用数据挖掘和信息融合技术，通过tpmC应用和系统关联分解，建立主机资源预警模型，以真实可靠的反映系统运行现状和对未来业务的支撑性能，在系统资源发生潜在的紧缺现象前，能够提前优化升级，做到系统运营风险的预防在先。对于资源使用临界点的设置，也创新性地采用CPU更换周期结合资源使用预估进行回推计算，避免“溢出”。通过预警机制的建立和实施，将上海移动业务支撑系统IT硬件资源的管理从被动转为主动，在满足新业务快速发展加强支撑服务保障的同时，也为公司带来了可观的经济效益和社会效益。
容量规划 数据挖掘 信息融合 业务支撑系统 预警机制 主机资源
柴凯
中国移动通信集团上海公司信息系统部，上海200060
国内会议
中国通信学会无线及移动通信委员会、IP应用与增强电信技术委员会2007年度联合学术年会
乌鲁木齐
中文
2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）