大规模实时垃圾短信过滤系统

摘要：

垃圾短信是近年来困扰手机用户和运营商的一大难题。设计了一种垃圾短信监控和过滤系统，根据短信发送行为特征、短信文本内容等特点，采用实时过滤和离线分类相结合地方法进行高效短信过滤。系统中创新性地提出了双层Hash方法，并将多种基于统计学习的文本分类方法应用于短信过滤。相比传统方法而言，本系统在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升。

关键词： 垃圾短信 统计学习 文本分类 短信过滤 过滤系统 发送行为 文本内容

作者: 黄文良 李石坚 陆冠中

作者单位: 中国联通浙江分公司，浙江杭州，310006 浙江大学计算机学院，浙江杭州，310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国通信学会无线及移动通信委员会、IP应用与增强电信技术委员会2007年度联合学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）