基于支持向量机的火车滚轴故障诊断
火车故障的60%都是由于滚轴问题引起的,现在的诊断方法都是基于知识的,但故障样本的不足从一定程度上制约了基于知识的方法在实际中的应用,针对这一问题,利用支持向量机在小样本情况下具有较强分类能力的特点,本文提出了一种基于支持向量机的滚轴故障诊断方法.该方法采用小波变换对齿轮的震动信号进行处理来构造特征向量,然后输入到支持向量机分类器中进行模式识别.
支持向量机 小波变换 故障诊断 火车滚轴
田景文 吴浩 高美娟
北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京联合大学自动化学院,北京,100101 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029 北京联合大学自动化学院,北京,100101
国内会议
威海
中文
248-250
2007-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)