模糊神经专家系统在风机实时故障诊断中的应用

摘要：

实时性和准确性在风机实时状态监测与故障诊断中起着决定性的作用.本文综合运用模糊处理、神经网络和专家系统等先进的诊断方法及信号处理技术,采用故障定性--原因确定--处理方案等过程,提出了一种新型的模糊神经专家状态监测与故障诊断方法,并采用先进的Visual C+ +语言及模块式设计,为提高故障诊断准确性和实时性提供可靠保证.

关键词： 模糊神经网络 专家系统 状态监测 故障诊断 风机

作者: 刘晓波 林家国 王依

作者单位: 江西理工大学机电工程学院,江西赣州,341000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国智能检测与运动控制技术研讨会

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 245-247

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）