BP神经网络在流量比值控制系统中的应用

摘要：

针对在PCT-2型过程控制装置进行流量比值控制时,PID参数难以整定的问题,提出了一种基于神经网络自适应的PID流量比值控制方法.该算法利用BP神经网络的非线性表示能力,通过系统的自学习来实现具有最佳组合的PID控制.这种方案达到了在线实时控制的目的.实验表明:在流量比值控制系统中,基于BP神经网络的PID控制算法比普通PID控制算法具有更好的动态性能和鲁棒性,能取得很好的控制效果.

关键词： BP神经网络 PID算法 流量比值控制系统

作者: 丁芳 贾翔宇 倪杰

作者单位: 中国民航大学航空自动化学院,天津,300300 上海航空股份有限公司,上海,200042

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国智能检测与运动控制技术研讨会

会议地点: 威海

会议语种:中文

页码: 193-195,197

在线出版日期: 2007-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）