最小化法使用常规统计检验方法的I型错误和检验效能

摘要：

目的:分析最小化分组的资料采用常规统计分析方法后的Ⅰ型错误和检验效能。 方法:采用MonteCalo模拟的方法计算最小化法使用常规协方差分析的Ⅰ型错误和检验效能,并与简单随机化、中心分层区组随机化分析的结果进行比较。 结果:模拟结果表明简单随机化、中心分层区组随机化和最小化法分组的资料采用协方差分析后的Ⅰ型错误均保持在0.05左右；三种分组方法的检验效能接近,无明显差别。 结论:最小化法分组的资料可采用常规的协方差分析方法进行统计分析并能将Ⅰ型错误保持在0.05左右且不降低检验效能。

关键词： 动态随机 最小化法 检验效能 统计分析 协方差分析

作者: 闫世艳 夏结来 姚晨 刘保延

作者单位: 中国中医科学院中医临床医学基础研究所,北京 100700 第四军医大学预防医学系卫生统计学教研室,西安 710032 北京大学第一医院医学统计室,北京 100034 中国中医科学院,北京 100700

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届中华医学会临床流行病学年会暨第二届世界中医药学会联合会临床疗效评价学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 116-120

在线出版日期: 2008-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）