基于BP神经网络的冠心病中医证候神经网络模型研究

摘要：

目的:构建基于BP神经网络的冠心病中医证候神经网络模型。 方法:采用一种基于共轭梯度算法的BP神经网络,在冠心病中医证候临床流行病学调查的基础上,构建冠心病中医证候BP神经网络模型,并运用检测样本对该模型的性能作出评价。 结果:检测样本集474个,诊断正确的共计429例,判断准确率达90.5％。 结论:基于共轭梯度算法的冠心病中医证候神经网络模型有较好的获取证候内在规则的能力,值得进一步深入研究。

关键词： BP神经网络 共轭梯度算法 冠心病 中医证候

作者: 孙贵香 廖常艳 袁肇凯 胡志希 任婷

作者单位: 湖南中医药大学,长沙410007 长沙优易软件开发有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二次全国中西医结合诊断学术研讨会

会议地点: 云南丽江

会议语种:中文

页码: 186-189

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）