正常舌纹的发现及其计算机化的分离
在健康人群中甚至在其早期的人生阶段首次发现明显形状的舌纹.舌纹分成正常形状的舌纹和与疾病有联系的不正常形状的舌纹.舌纹的这种分类标志着望舌纹诊病进入现代舌纹诊病阶段.为了区分这两种舌纹,正常舌纹和病理舌纹被定义。在大样本舌纹统计的基础上明显形状的正常舌纹和病理舌纹在形状上的差异性被清晰地明确下来.基于肉眼观察和上面的统计分析,通过模糊C-均值聚类等方法客观地区分不明显形状舌纹和明显形状舌纹.通过计算舌纹二值图像的最佳拟和椭圆的长、短轴之比、长轴和x-轴的夹角,每个像素的类型和对只有两个端点且无交点的舌纹线进行直线逼近然后计算直线的折点个数等计算机方法客观地和量化地分离明显形状的正常舌纹和病理舌纹.几百个舌纹图像被采用检测计算机方法,实验结果显示计算机分离正常舌纹和病理舌纹的有效程度.
正常舌纹 病理舌纹 明显形状舌纹 计算机分离 模糊C-均值聚类 舌纹二值图像
杨朝辉 李乃民 贾丹兵 张大鹏 王宽全 刘冰熔 牛红
哈尔滨工业大学,哈尔滨150001 解放军第211医院 香港理工大学 哈尔滨医科大学附属第二医院 哈尔滨市疾病控制中心
国内会议
云南丽江
中文
46-51
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）