基于AdaBoost的中医舌诊分类算法研究

摘要：

本文首次将基于决策树的AdaBoost算法引入到舌诊分类中来.颜色和纹理是舌面信息中最为重要的两项,本文首先运用PCA对特征进行了预处理.选择基于CART的AdaBoost学习算法作为最终分类器,实验结果表明,此方法对舌象二类分类具有很好的效果。

关键词： 中医舌诊 AdaBoost算法 决策树 分类算法 舌面纹理 舌面颜色

作者: 于淼 李乃民 王宽全 贾丹兵 闫子飞

作者单位: 哈尔滨工业大学,哈尔滨150001 解放军第211医院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二次全国中西医结合诊断学术研讨会

会议地点: 云南丽江

会议语种:中文

页码: 34-39

在线出版日期: 2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）