基于近似替代模型的多工位高速锻造预锻模具优化
多工位高速锻造是一种节能减耗的先进成形技术,与传统的单工位多工序锻造有较大区别,不合适的预锻工位设计在生产中会造成载荷过大、锻件充填质量差、折叠等问题。本文提出了基于近似替代模型的多工位高速锻造预锻模具优化方法,采用拉丁超立方抽样方法获取初始样本点,应用有限元软件获得响应值,并应用Kriging模型和BP神经网络模型建立真实问题的替代模型,来近似拟合预锻工位模具形状与成形载荷,成形质量之间的关系,最后结合基于惩罚函数法的遗传算法求得最优解。以三工位高速锻造问题为例,经过优化取得了良好的效果,成形质量符合设计要求,载荷有显著下降。
高速锻造 神经网络 遗传算法 预锻模具
吴彦骏 赵震 梁艳迁 胡成亮 高崇晖
上海交通大学模具CAD国家工程研究中心
国内会议
江苏盐城
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241-246
2008-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）