基于小波变换与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别研究

摘要：

本文采用小波分析的方法，分别利用小波系数能谱熵，小波包能量谱以及小波系数峰值绝对值的特征值提取方式，对核爆炸和闪电电磁脉冲信号进行了特征值提取，并采用BP神经网络作为分类器，采用不同的隐含层数和隐含层节点数，对核爆和闪电电磁脉冲实测数据进行识别研究。取得了较为满意的结果。

关键词： 小波分析 核爆电磁脉冲 闪电电磁脉冲 BP神经网络 信号识别

作者: 李鹏 郑毅 宋立军 曹保锋 张雪芹 梁睿

作者单位: 防化研究院，北京，102205

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 958-967

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）