基于模糊聚类的MicroPET前端探测器晶体像素单元识别方法
小动物PET前端探测器由1800个锗酸铋闪烁体BGO(Bi4Ge3O12)晶体模块，每个模块按照一定的分光原理被切割成8×8个像素单元，同时在该晶体模块后耦合4个光点倍增管(PMT).光电倍增管通过基于位置权重法的电子学电路来进行位置辨别，从而分辨出8×8个不同的像素单元.本文首先介绍了一种基于模糊聚类方法中的模糊c均值聚类算法，用于晶体位置识别，初步的结果显示该方法对于像素点交联的情况具有较快的速度以及较好的适应性。本文后一部分对该方法进行了一定的改进，提出了DFCM的算法。
模糊均值聚类 图像分割 前端探测器 锗酸铋 闪烁体 聚类算法
顾峥 康晓文 孙熙杉 吴朝霞 王石 刘亚强 金永杰
清华大学工程物理系北京100084
国内会议
乌鲁木齐
中文
637-640
2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）