OLAM神经网络的γ能谱活度分析研究

摘要：

本文基于OLAM网络学习机制及解谱原理，构造了能分析γ能谱中核素活度的网络。通过对简单实测能谱的试验，初步确定了网络的可行性。为了获取单质核素能谱用于网络训练.以便对复杂能谱进行分析，基于GENIE-2000解谱软件所给刻度方程对核素的特征能谱进行模拟，并用其来训练网络.之后用训练好的网络计算实测能谱中各核素的活度。网络分别测试来自高能和低能、单一核素和多核素混合等不同情况所得的能谱，并对活度计算结果进行比较。结果表明，网络的构造是成功的，特征能谱的模拟也是成功的.

关键词： γ能谱 活度分析 神经网络 学习机制 核素活度 网络训练

作者: 弟宇鸣 杨贤明 韩峰 张全虎 方国明

作者单位: 西安高新技术研究所102室，陕西，西安，710025

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 559-562

在线出版日期: 2008-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）