数据挖掘在上市公司财务危机预警中的应用研究

摘要：

目前在数据挖掘领域中关于神经网络和遗传算法的研究开展的比较广泛和深入.拟综合运用上述两种方法对企业财务危机进行数据挖掘.首先根据财务管理理论,以覆盖企业经营各个方面的财务指标为基础,运用因子分析方法建立上市公司财务状况综合评价体系.将复杂且彼此相关的指标进行一次浓缩.然后运用基于遗传算法改进的BP神经网络数据挖掘方法进行上市公司财务危机预警分析。

关键词： 上市公司 财务管理 财务危机预警 数据挖掘 遗传算法 BP神经网络

作者: 代钦 吴靖 唐小毅

作者单位: 中央财经大学 信息学院,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会

会议地点: 宁夏

会议语种:中文

页码: 147-148,151

在线出版日期: 2008-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）