基于LOF密度的异常挖掘在信用卡行业中的应用

摘要：

异常点是数据集中表现异常的数据.比较了几种常见的异常挖掘方法,重点介绍了基于局部异常因子(LOF)密度的异常挖掘方法及其相关概念,并将该方法应用到了商业银行信用卡消费数据的分析,以找出行为异常的客户和消费行为,并对异常挖掘的结果进行了分析,提出了相应的建议时策.

关键词： 商业银行 银行卡消费 行为异常 数据挖掘 信用卡行业

作者: 刘想 唐小毅

作者单位: 中央财经大学 信息学院,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会

会议地点: 宁夏

会议语种:中文

页码: 139-141

在线出版日期: 2008-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）