自动变量加权k-means型聚类算法新股定价中的应用

摘要：

首先介绍了现有的聚类分析方法在股票IPO定价中的应用,分析了现有方法中仍可改进的地方,从而提出了将2005年由Joshua Zhexue Huang等人提出的自动变量加权k-means型聚类算法首次引入股票IPO定价研究的思想.介绍了算法的基本思想及主要步骤.通过对电力行业的实证分析,证明了自动变量加权k-means型聚类算法应用于股票IPO定价研究中的合理性和可行性.

关键词： 证券市场 新股定价 自动变量加权 聚类算法

作者: 史晓梅 王强

作者单位: 北京航空航天大学 经济管理学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2008年信息交流大会

会议地点: 宁夏

会议语种:中文

页码: 89-90,94

在线出版日期: 2008-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）